Databricks CEO表示：“该交易旨在将企业数据与服务连接起来，帮助它们构建自己更便宜的语言模型。”

(资料图片仅供参考)

整理 | 梦依丹

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

大数据巨头 Databricks 宣布以 13 亿美元收购人工智能初创公司 MosaicML。这也是今年 AIGC 领域内所公布的最大的一笔收购案。

收购之后，MosaicML 将成为 Databricks Lakehouse 平台的一部分，MosaicML 的整个团队和技术都将纳入 Databricks 旗下，为企业提供统一的平台来管理数据资产，并且能够使用自己的专有数据来构建、拥有和保护自己的生成式 AI 模型。

DataBricks的CEO Ali Ghodsi表示，收购MosaicML将进一步增强 DataBricks 的数据分析平台，使其能够更好地支持生成式 AI 技术。他认为，生成式 AI 将在未来的数据分析和应用中发挥重要作用。

图源：MosaicML

成立 2 年，仅 62 名员工的 MosaicML

MosaicML 由曾在 Intel 担任人工智能产品负责人、Nervana Systems 的联合创始人 Naveen Rao 以及英特尔AI实验室的高级主管 Hanlin Tang 创立。

值得注意的是，MosaicML 是一家专注于生成式 AI 的初创公司，它于 2021 年在旧金山成立，员工仅 62 人。在其刚成立不久便得到了知名风投 DCVC、Lux Capital、Future Ventures 等投资者 3700 万美元的融资，其估值为 2.2 亿美元，而此次收购 MosaicML 的估值直接跃升了 6 倍。

MosaicML 首席技术官 Hanlin Tang（左）与首席执行官 Naveen Rao、创始顾问 Michael Carbin 和首席科学家 Jonathan Frankle。 图源：MOSAICML

据 MosaicML 联合创始人兼首席执行官 Naveen Rao 表示，自 2018 年以来，使用大量数据进行训练的 AI 模型复杂度急剧上升，训练一个模型现在至少要花费数百万美元，除了大公司之外，其他中小型企业普遍都无法承受。

MosaicML 主要面向 TO B 端，旨在降低企业训练 AI 系统开销，并且提供一个 AI 训练平台，让企业可以在安全的环境中训练和部署 AI 模型，还可以基于公司数据进行模型定制。

自去年 11 月 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，人们对生成式 AI 技术的热情就一浪高过一浪，像 OpenAI 等公司向企业授权现成的语言模型，然后企业基于这些模型构建生成式 AI 应用程序，因此，随着市场商业需求的递增，为像 MosaicML 等初创公司创造了机会，因为他们可以以更低地成本来提供类似的人工智能模型。

再此之前，由前 Google 员工创立的生成式 AI 搜索初创公司 Neeva 被云数据平台 Snowflake收购，这是一家聚焦 AI 企业搜索的年轻公司。加入Snowflake之后，Neeva将帮助服务企业客户利用AI去快速搜索和分析数据点、数据资产，获得数据洞察的能力。

参考链接：

https://www.wsj.com/articles/databricks-strikes-1-3-billion-deal-for-generative-ai-startup-mosaicml-fdcefc06

▶李彦宏：文心大模型 3.5 版本推理速度提升 17 倍；ChatGPT 访问量增速大降；Linux 6.4 发布|极客头条

▶ 上云一年烧掉320万美元，Ruby on Rails 之父：“下云”成功，五年能省700万美元！

▶ 苹果的 Vision Pro 会重蹈谷歌眼镜的覆辙吗？